題組內容

一、大豆C Glycine max (L.)Merr.)的種子發芽期與幼苗期需在適宜的土壤持 水量下進行生長。今有一大豆業者欲研究三個大豆品種（VI、V2、V3) 的平均產量是否有差異，請依據下列的情境設計適宜之試驗配置、繪出 配置圖，並寫出其變方分析表内之變因及自由度。

(一)隨機完全區集設計（randomized complete block design, RCBD)：田區 的北方有灌溉溝渠，土壤持水量呈梯度變化，探討三個大豆品種（V1、 V2、V3)在平均產量上的影響，以三重複方式進行規劃。（10分）

相關申論題

(二)複因子試驗+ 完全隨機設計（completely randomized design, CRD ):可 調節式滴灌喷嘴系統，探討三種不同滴灌水量（D1、D2、D3)與三 個大豆品種（V1、V2、V3)在平均產量上的影響，以三重複方式規 劃。（15分）
#328510
(三)裂區設計（split-plot design ) +隨機完全區集設計（randomized complete block design, RCBD)：利用田間畦溝灌溉方式，探討三種不同灌溉程 度（I1、I2、I3)與三個大豆品種（V1、V2、V3)在平均產量上的影 響，以三重複方式規劃。（15分）
#328513
二、大豆育種家欲探討「高雄選10號」在沿海地區種植時的性狀表現。今欲針對產量（grain yield, GY)及其構成要素之株高（plant height, PH ) 性狀進行相關分析及回歸分析，其調查資料如下表： 試回答下列問題： ㈠經PROCCORR之分析結果如下： 試計算(a)之數值為何？並闡述其檢定之結果。（15分） ㈡經PROCGLM之分析結果如下： 試計算(b)與(c)之數值為何？並闡述其檢定之結果。（20分）
#328514
三、育種學者欲針對即將命名的新品種水稻穗長（cm)進行調查。今欲以族 群平均值（μ)95%信賴區間的方式估計平均穗長，並且希望信賴區間的 寬度不要超過1 (cm)。因此，先預測驗性的隨機調查12個小區，每一 小區任選3-5叢之全部穗數，調查由穗頸至穗頂（芒不計算）之平均長 度（cm)。其結果如下所示：試問欲達到上述估計的精確度，所需調查的小區數為何？（右尾分布值：Z0.025=1.96) ( 15 分）
#328511
四、代耕業者欲進行三個品種的水稻產量試驗，試驗以各品種六重複的方式 進行，採完全隨機設計（completely randomized design，CRD)，其平均千 粒重（）及均方( )分列如下：試完成變方分析表（ANOVATable)，並進行分析結果之闡述。（10分）
#328512
(二)如果研究者希望在此基礎上增加第三個因素 C（溫度：低溫 vs 高溫） ， 請敘述如何設計一個具有兩個區組的三因素析因設計，並具體說明處 理總數、小區數量和模型結構。
#560565
 (一)試述此一統計結果，對於實驗的說明與解釋，可進一步說明本實驗的結論為何？利用下列平均數，估計 A 和 B 的主效果和交互效應。 
#560564
三、一位研究人員採用完全隨機設計（CRD）進行了一項農業試驗，研究施 肥量（X）與水稻產量（Y）之間的關係。試驗中，5 個施肥水準被隨機分配到 15 個小區（每個小區 3 個重複） 。下表顯示了統計軟體的輸出結果總結： 試述在完全隨機設計（CRD）的背景下，解釋變異數分析表（ANOVA） 中的結果，迴歸方程式 Ŷ = 4.25 + 0.95X 。截距和斜率分別代表什麼？計算 X 和 Y 之間的相關係數 r，並解釋其含義。描述此統計結果如何使用 變異數分析和 p 值來判斷施肥水準是否對產量有顯著影響。在田間試驗 中完全隨機設計中可能出現的迴歸假設違反情況，以及殘差分析如何偵測出這種違反情況。 
#560563
二、實驗設計是農業和生物學研究的基礎。它確保從實驗中收集的數據能夠 被客觀地解釋，從而最大限度地減少偏差和隨機誤差。 試述農業研究中實驗設計的主要任務，說明實驗設計如何幫助區分處理 效應和隨機變異。描述並比較以下二種農業田間試驗中常用的基本設 計：完全隨機設計（CRD）、隨機完全區組設計（RCBD），對於每種設 計，請指出其佈局特徵（處理數量、重複次數和區組結構） 。最適合使用 該設計的具體情況或田間條件。詳細說明實驗設計中的重複、隨機化和 局部控制（區組）其在實驗設計中的重要性。舉例說明這些原則如何減 少實驗誤差。（25 分）
#560562
一、一位研究人員想要比較四種肥料配方（F1–F4）對甜瓜產量（kg/小區） 的影響。試驗田呈現兩個顯著且相互垂直的梯度：灌溉渠間距（行區組 因子，4 個階層：I1–I4）和土壤質地帶（列區組因子，4 個階層：C1–C4） 。 為了控制這兩個梯度，研究人員採用 4×4 拉丁方設計，每個單元格代表 一個小區，最終得到以下隨機佈局和產量（括號內為處理及產量） ： 假設拉丁方設計符合標準條件（行/列效應可加；處理、行、列之間無交 互作用）。試建立變異數分析表，以檢驗肥料處理效應（顯著水準 α = 0.05 ） 。表格應包含行（I） 、列（C） 、處理（F） 、誤差和總計的來源、 自由度（df） 、平方和（SS） 、均方（MS）和 F 值。如果處理效應顯著， 則在顯著水準 α = 0.05 下進行 Fisher’s LSD 檢驗，以比較不同肥料處理的平均值。報告合併均方誤差（MSE）、LSD 值以及那些肥料處理的平 均值有差異。
#560561

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